Студент СибГМУ Андрей Штоп создал программу для определения утомления по фото

Студент Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) Андрей Штоп создал программу на основе нейросети, которая определяет уровень утомления организма по фотографиям за две секунды. В будущем планируется разработка мобильного приложения ChillCheck, сообщает РИА Томск со ссылкой на пресс-службу вуза.

«Студент СибГМУ создал программу для оценки уровня утомления организма. На основе программы будет создано мобильное приложение ChillCheck, которое сделает диагностику утомления быстрой и доступной каждому. Программа определяет психофизическое состояние человека по фото за две секунды с минимальными время-, трудо- и ресурсозатратами на диагностику», – сказано в сообщении.

В колледжах и техникумах Томской области стартовала приемная кампания

По информации пресс-службы, сейчас для оценки утомления применяются психологические тесты и клинические методы, такие как анализ вариабельности сердечного ритма, электроэнцефалография, пупиллометрия и стабилометрия.

Эти методы требуют значительного времени и специализированного оборудования, что делает их неприменимыми в домашних условиях или на производстве.

Ранее мы сообщали, что исследователи со всей России будут изучать ИИ в школе «Лето с AIRI» в Томске.