Ученые ТУСУРа обучают ИИ новым методам работы на фондовом рынке

В Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) тестируют новый метод обучения искусственного интеллекта. Нейросеть используется для анализа стоимости акций и оценки успеваемости студентов, и в отдельных случаях точность прогнозов выросла в четыре раза. Об этом сообщила пресс-служба вуза.

По информации ТУСУРа, профессор кафедры автоматизированных систем управления Екатерина Грибанова испытала новые подходы к машинному обучению на задачах прогнозирования рыночной динамики и академических показателей. В сообщении отмечается, что по сравнению с классическими методами обучения нейросетей в ряде экспериментов удалось добиться повышения точности до четырёх раз. Также подчёркивается, что предложенный метод позволяет создавать модели, которые обеспечивают более точные прогнозы при меньших вычислительных затратах.

Грибанова пояснила, что исследовательская группа взяла модели, применяемые в традиционных алгоритмах машинного обучения, и адаптировала их под новую методику, что и позволило добиться улучшенных результатов.

Ранее мы сообщали, что прокуратура требует определить границы зон вокруг памятников природы под Томском.