Фото: Freepik / rawpixel
Студент Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) Андрей Штоп создал программу ChillCheck, которая использует нейросеть для оценки уровня усталости человека и предлагает рекомендации по отдыху. Для анализа достаточно сделать снимок с помощью камеры смартфона или компьютера, сообщили в университете.
«Обученная на фотографиях нейросеть может за несколько секунд определить степень утомления человека по мельчайшим деталям мимики. Для диагностики пользователям не потребуется никакого дополнительного оборудования, кроме камеры смартфона или компьютера», — говорится в сообщении.
Андрей Штоп обучается на медико-биологическом факультете по специальности «медицинская кибернетика». Его программа ориентирована на профессии, требующие высокой концентрации внимания, а также на специалистов умственного труда, таких как IT-специалисты, офисные работники и студенты, уточнили в вузе.
По словам автора, монотонная работа, характерная для этих сфер, может негативно влиять на физическое и психическое здоровье, вызывая накопление усталости. Это снижает концентрацию внимания, что приводит к снижению продуктивности, замедленной реакции и ошибкам в работе, отрицательно сказываясь как на профессиональных результатах, так и на общем самочувствии человека.
Ранее мы сообщали, что томская прокуратура запретила перевозить лес в Асино на неисправном тепловозе.
В Омской области обнаружили новые очаги бешенства. Зараженные животные живут на частных подворьях в поселке…
Мокрый снег с дождем накрыл трассу в районе поселка Приобский Новосибирской области. Порывы ветра достигали…
Тюменские власти запустили сразу несколько проектов комплексного развития территорий. Для этого чиновники изымают у собственников…
Уже больше месяца в Кузбассе ищут ветерана специальной военной операции и Героя России Алексея Асылханова.…
В Кузбассе и Новосибирской области одновременно разыскивают двух пропавших ветеранов специальной военной операции. В Кемеровской…
Во время парада Победы в Кемерове одному из силовиков на трибуне стало плохо. Мужчина стоял…