Томские исследователи внедрили ИИ в технологию хранения водорода

Группа ученых Томского политехнического университета создала модель для прогнозирования растворимости водорода при его подземном хранении. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки России.

Одна из главных проблем в хранении водорода — точная оценка растворимости в рассолах под землей. Ранее для этого требовались сложные и дорогие исследования. Теперь ученые ТПУ разработали модель, использующую методы глубокого обучения для точных расчетов, сокращая затраты.

Для решения задачи они использовали гибридные модели, сочетая нейронные сети CNN и LSTM с методами оптимизации.

Проект реализовался в рамках программы «Приоритет-2030», результаты опубликовали в международном научном журнале Energy & Fuels.

Ранее мы писали, что СибГМУ занимается разработкой новых препаратов для борьбы с онкологическими заболеваниями.