Фото: Freepik / rawpixel
Студент Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) Андрей Штоп создал программу на основе нейросети, которая определяет уровень утомления организма по фотографиям за две секунды. В будущем планируется разработка мобильного приложения ChillCheck, сообщает РИА Томск со ссылкой на пресс-службу вуза.
«Студент СибГМУ создал программу для оценки уровня утомления организма. На основе программы будет создано мобильное приложение ChillCheck, которое сделает диагностику утомления быстрой и доступной каждому. Программа определяет психофизическое состояние человека по фото за две секунды с минимальными время-, трудо- и ресурсозатратами на диагностику», – сказано в сообщении.
По информации пресс-службы, сейчас для оценки утомления применяются психологические тесты и клинические методы, такие как анализ вариабельности сердечного ритма, электроэнцефалография, пупиллометрия и стабилометрия.
Эти методы требуют значительного времени и специализированного оборудования, что делает их неприменимыми в домашних условиях или на производстве.
Ранее мы сообщали, что исследователи со всей России будут изучать ИИ в школе «Лето с AIRI» в Томске.
В Кемеровской области началось расследование из-за серьезных финансовых проблем на одном из угледобывающих предприятий. Речь…
В Томском государственном университете (ТГУ) открылась новая ИИ-лаборатория для периферийных вычислений с эксклюзивным доступом к…
Ученые Томского государственного университета (ТГУ) проводят испытания своих антимикробных материалов в госпиталях Индонезии. Кроме того,…
С начала 2025 года прививку от гриппа получили 434 769 жителей Томской области, из которых…
Власти Томска в сентябре объявили о планах создать в городе сеть бесплатного Wi-Fi, однако на…
Руководитель новосибирской группы компаний «Химметалл» и заместитель председателя Общественного экспертного совета при мэре Новосибирска по…