Фото: freepik.com/aleksandarlittlewolf
В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ) разработали интеллектуальную систему управления складскими запасами, передает ТАСС.
Как сообщили в пресс-службе вуза, решение на базе искусственного интеллекта способно за считанные секунды анализировать данные и формировать рекомендации, позволяющие избежать простоев в работе оборудования и персонала.
Разработка ориентирована на ритейл, производственные компании и сферу электронной коммерции. ИИ-система помогает сократить избыточные запасы, снижая затраты на хранение, и устраняет дефицит, который может привести к убыткам и перебоям в работе.
По словам одного из разработчиков, Никиты Чайки, система представляет собой многомодульный онлайн-сервис с облачной архитектурой, интегрируемый с корпоративными информационными системами. Она обеспечивает управление основными бизнес-процессами в едином цифровом пространстве.
Продукт отличается масштабируемостью, безопасностью и высокой скоростью обработки данных — менее 5 секунд. Стоимость внедрения оценивается в 160 тысяч рублей, а общие затраты на разработку составили около 1 млн рублей. В основе решения — алгоритмы машинного обучения для прогнозирования спроса и интуитивно понятный пользовательский интерфейс.
Ранее СибМедиа сообщало, что вуз в Новосибирске получил 210 млн рублей на создание новых методик нефтедобычи.
В семье Виноградовых из поселка Красная Сопка Красноярского края, где в 2024 году от отравления…
В селе Яйлю на Алтае 13-летняя школьница пережила сильнейший шок после встречи с медведем возле…
В Иркутске Байкало-Ангарская транспортная прокуратура провела проверку после обращения пассажира, который не смог попасть на…
Более ста сотрудников предприятий и организаций Красноярского края подали заявки на участие в региональном этапе…
В 2026 году налоговые органы стали внимательнее проверять, как угледобывающие компании рассчитывают базу по налогу…
Председатель Следственного комитета России Александр Бастрыкин потребовал доложить ему о ходе расследования уголовного дела, возбужденного…