Нейросеть новосибирских ученых поможет находить дефекты в промышленных изделиях

Фото: Freepik / rawpixel

Специалисты Новосибирского государственного технического университета создали инновационную систему, которая может выявлять недостатки в промышленных изделиях. В основе работы системы лежит использование цифрового двойника. Об этом сообщили в пресс-службе вуза, передает ndn.info.

С помощью компьютерной томографии проводится сканирование изделия, после чего его сравнивают с образцом, который представлен в цифровом виде. В результате можно обнаружить дефекты, а также определить их форму и местоположение. Нейросеть уже способна распознавать трещины, отслоения, вмятины, искривления и внутренние пустоты в предмете.

«Во всех аналогах разработаны алгоритмы, но нет систем, а мы предлагаем программный комплекс, где с каждым модулем можно при желании отдельно интегрироваться. Мы восстанавливаем только интересующую нас область — это позволяет диагностировать дефекты очень малой толщины», — рассказал аспирант кафедры вычислительной техники факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Александр Пешков.

В будущем исследователи хотят разработать устройство, которое сможет создать цифровую копию объекта на основе его трёхмерных чертежей. По их замыслу, специалист, отвечающий за контроль качества на производстве, будет получать изображение с дефектом и заключение искусственного интеллекта о его наличии. Это позволит ускорить процесс отбраковки продукции.

Ранее СибМедиа сообщало, что ученые из Томска разработали новые сенсоры кислорода для двигателей автомобилей.

Ксения Евдокимова

Выпускница Московского Международного Университета (факультет «Журналистика средств массовой коммуникации»). Автор статей для ежегодной научной конференции «Сократовские чтения», разрабатывала контент для банка «Агророс». Являюсь экспертом в сфере экономики и социальной политики.