Нейросеть новосибирских ученых поможет находить дефекты в промышленных изделиях

Специалисты Новосибирского государственного технического университета создали инновационную систему, которая может выявлять недостатки в промышленных изделиях. В основе работы системы лежит использование цифрового двойника. Об этом сообщили в пресс-службе вуза, передает ndn.info.

С помощью компьютерной томографии проводится сканирование изделия, после чего его сравнивают с образцом, который представлен в цифровом виде. В результате можно обнаружить дефекты, а также определить их форму и местоположение. Нейросеть уже способна распознавать трещины, отслоения, вмятины, искривления и внутренние пустоты в предмете.

«Во всех аналогах разработаны алгоритмы, но нет систем, а мы предлагаем программный комплекс, где с каждым модулем можно при желании отдельно интегрироваться. Мы восстанавливаем только интересующую нас область — это позволяет диагностировать дефекты очень малой толщины», — рассказал аспирант кафедры вычислительной техники факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Александр Пешков.

В будущем исследователи хотят разработать устройство, которое сможет создать цифровую копию объекта на основе его трёхмерных чертежей. По их замыслу, специалист, отвечающий за контроль качества на производстве, будет получать изображение с дефектом и заключение искусственного интеллекта о его наличии. Это позволит ускорить процесс отбраковки продукции.

Ранее СибМедиа сообщало, что ученые из Томска разработали новые сенсоры кислорода для двигателей автомобилей.